Modélisation sémantique des relations de dépendance entre les processus de l'analyse en cycle de vie

Environmental impact assessment of goods and services is nowadays a major challenge for both economic and ethical reasons. Life Cycle Assessment (LCA) provides a wellaccepted methodology for modelling environmental impacts of human activities. One stage of the LCA methodology is Life Cycle Inventory (LCI), which consists of decomposing economic activities as elementary processes linked together through interdependency relations. A global analysis of economic activities requires considering a huge amount of elementary processes and interdependency links, making the model difficult to understand. In this paper, we propose a semantic approach for the modelling of LCI databases. The method has the advantage of offering a more comprehensible model. We explain our model and illustrate it with LCI data for the U.S. electricity production. RÉSUMÉ. L’analyse des impacts environnementaux de la production de biens et de services est aujourd’hui devenue un enjeu majeur. L’Analyse en Cycle de Vie est la méthode consacrée pour modéliser les impacts environnementaux des activités humaines. L’une des étapes de cette méthode consiste à décomposer les activités économiques en processus élémentaires interdépendants. L’audit et la compréhension de ces inventaires nécessite de s’intéresser à un très grand nombre de processus élémentaires et de leur relations d’interdépendances. Dans cet article, nous proposons une approche sémantique de la modélisation des bases de données d’inventaires en cycle de vie. Notre proposition permet d’offrir une vue globale des inventaires et donc d’en simplifier la compréhension et l’audit. Nous illustrons cette approche sur l’inventaire en cycle de vie de la production d’électricité aux États-Unis.